Что делать, если нейросети начнут «отнимать» профессии?
С каждым днём нейросети развиваются и совершенствуются в своих способностях. В связи с этим есть вероятность того, что ИИ заменит людей во многих профессиях.
В данном списке будут представлены те сферы профессий, которые точно не пропадут в ближайшем будущем:
1. Эмпатия и человеческий контакт. Например, психотерапевты должны вслушиваться в эмоциональный фон человека и помогать ему. В данном случае пациенту важен именно живой человек со стороны специалиста.
2. Сфера обучения. В процессе обучение важно замотивировать и заставить учиться ребёнка, а нейросеть не способна разговаривать эмоционально и убедительно. Тем более постоянное пользование гаджетов не очень хорошо отражается на способности мыслить самостоятельно. Но ИИ может помочь, например, в составлении программы уроков в простом варианте.
3. Медицина. Для диагностики МРТ-снимков нейросети могут помочь, однако окончательное решение о лечении всё равно принимает врач на основе своих знаний и опыта.
4. Рабочие профессии. Не исчезнут профессии, которые занимаются физическим трудом, например, строители, так как никакой код не сможет построить реальный дом.
5. Творческие профессии. ИИ не наделён креативностью и не умеет наделять творческий продукт своим уникальным смыслом, так как они ограничены шаблонами: они не чувствуют контекста, не умеют самостоятельно собирать, анализировать и компилировать информацию.
6. Программисты. Они не потеряют своё место, так как нейросеть не способна решать серьёзные задачи, для которых требуется разбивать их на мелкие части.
7. Специалисты с узкой квалификацией. Если специальность не распространена, то тренировать нейросеть для неё очень невыгодно.
8. Специалист по нейронным сетям. Он должен отслеживать ошибки программы, когда она даёт неправильные ответы, и исправлять их. Таким образом, модель на основе исправленной погрешности сделает выводы и в следующий раз примет правильное решение.
Компаниям не выгодно заменять людей технологиями, потому что на их отладку и разработку нужно потратить очень много денег. Тем более человек всегда будет дешевле, чем робот.
Также могут рассматриваться два решения данной проблемы в будущем. Первое — сосредоточиться на развитии новых отраслей и должностей, связанных с разработкой и обслуживанием систем искусственного интеллекта. Второе — сосредоточиться на программах переподготовки и повышения квалификации, чтобы помочь людям перейти на новые должности, которые могут оказаться более востребованными в будущем.
+20